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April 21, 2015

音声認識向け深層学習

三菱電機が音声認識向け深層学習、間違い傾向を再学習

 三菱電機は、音声認識における言語モデルにディープラーニング(深層学習、DNN)技術の一種である「Reccurent Neural Network(RNN)」を用い、さらに音声認識器の認識誤り傾向を再学習させることで、認識精度を向上させる技術を開発した。オーストラリアのブリスベーンで開催中の音声認識技術の国際学会「International Conference on Acoustics、Speech and Signal Processing(ICASSP)」(2015年4月19日~24日)で詳細を発表する。

 音声認識の言語モデルとは、ある単語列が発話された場合に次に続く単語を予測する技術を指す。これまで、「n-gram」と呼ばれる言語モデルが長く用いられてきた。これは、(N-1)個の単語列の次にある単語が続く確率のデータベースを基に次の単語を予測する手法である。ただし一般には、N=3、すなわち“文脈”の情報は2つの単語しか使わない例がほとんどだった。文脈情報に用いる単語数を増やせば、予測はより正確になる。しかし、計算量が、想定する辞書の単語数(例えば10万語)のN乗で増大するために、少ない計算資源しかない場合は利用できなかった。

Deeplerning

 2004年ごろからはこのn-gramを基に、認識誤りの傾向を出力結果の重みに反映させることで、認識性能の向上を図る「識別的n-gram言語モデル」と呼ばれる手法も開発された。ただし、長い文脈はやはり考慮できず、単語間の類似性(similarity)も考慮できない課題があった。単語間の類似性とは、例えば「私」と「彼」という単語を似ているとする評価軸である。


最近ディープラーニングに興味を持っているアマサイです。
ディープラーニングの学習とアマサイの研究を結びつけること自体長い距離がありそうですが。

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April 01, 2015

音と色の商標

NHKニュース:音や色が商標に きょうから出願受け付け 4月1日

企業のブランド戦略を後押しするため、広告で流れるメロディーなどの「音」や、製品や店舗に使われる「色」などを新たに商標として登録できるようになり、1日から出願の受け付けが始まりました。

商標は企業などが独占的に使うことができる商品名やデザインなどを指しますが、アメリカやヨーロッパでは、それに加えて音や色を保護する動きが広がっています。
このため、政府は法律を改正し、「音」や「色」などを商標として登録できるようにしたもので、1日から出願の受け付けが始まりました。
具体的には、広告で流れるメロディーなどの「音」や、製品や店舗に使われる「色」などについて、企業の商品やサービスに特有なものとして一般的に認知されているなど一定の条件を満たせば商標として登録できます。
また、日本で出願すれば、商標に関する国際協定の加盟国で一括して出願できるようになります。
音や色は世界的にビジネスを展開する企業にとって、言語や文化が違う国でもブランドイメージを印象づけることができることから、特許庁では、海外に進出する企業のブランド戦略を後押しすることにつながればと話しています。

音や色 海外で進む商標登録

音や色などを巡っては、世界ではすでに合わせて40以上の国と地域で商標としての登録が可能となっています。
アメリカでは、言語や文化が違う国でもブランドイメージを印象づけできるとして、音や色の価値が注目され、60年以上前から商標としての登録が始まりました。

音の商標は他国ではあると聞いていますし、日本にないのはそれは不自然であろうとも思っていました。
(匂いはまだないですが)

今日のために昨日まで忙しい思いをした商標課、知財部などもあるようです。

音のデータベースって日本特許庁にはあるのかな。
今年からの制度だから、取り合えず登録なるものなのか。

知財人とは興味津々、というよりお手並み拝見とまいりましょう。

新特許異議申立ての方がアマサイ的には興味津々。人気blogランキング・自然科学にぷちっとな【押す】。ご意見ご要望は新掲示板にお書き込みください。家主が確認の上、公開いたします。

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