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January 30, 2017

機械学習ライブラリ「TensorFlow」とはなんぞや

おもしろそうだと思ってアクセスしてみたけどたいしたことなかった。

Googleの開発者が作った3時間でディープラーニング(深層学習)をスライドとムービーで学べる集中レッスン

ニューラルネットワークを用いた機械学習の「ディープラーニング(深層学習)」は人工知能(AI)開発に欠かせない技術であり、AI以外にもGoogleフォトの画像の自動タグ付け機能やAmazonのレコメンド機能など、すでに実用化されている技術に活用されています。そんなディープラーニングを開発者が学習するためのとっておきの方法をGoogleのクラウド開発者がブログで紹介しています。

Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog | Google Cloud Platform

Googleでクラウドプラットフォームの開発を行うマーチン・ゴーナー氏は、「技術者がディープラーニングを学ぶには、ネット上にあふれている情報が難しすぎて学習できないはずだ」と感じたとのこと。ディープラーニングを解説する開発者向けの情報では、解説を理解する前提として「交差エントロピー」「勾配消失」などの難解な概念が当然のように用いられているため、門外漢の開発者にはとうてい理解できない内容だというわけです。

あまりにも難解な内容があふれている状況に「ゴーナー君。積分は幼稚園で学習しただろう?」という大学教授の叱責を思い出してしまったゴーナー氏は、博士号を取得することなく開発者がディープラーニングのテクニックを学べる方法を開発することにしました。ゴーナー氏が開発したのは、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」とディープラーニングの仕組みを合計3時間で学ぶという集中レッスン。この集中レッスンでは、「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」などの基礎的なネットワーク構造に焦点を絞っているそうです。

ディープラニングだけ追っていてもだめですよ、強化学習を取り込まないとね。

ところで、CQ出版社の「Interface」でGoogleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」を扱ってる!って驚いていた人がいたんだけど、ソフトウエアの人ってCQ出版社の本とか読まないのかね、まあ、ハードウエア系の本なんですけどね。

機械学習まわりはずっと特集組んでるだけどな。

この記事で気づいたので、私も買っておこう。
Mif201703l

Interface2017年3月号

第1章

ビギナから使える世界トップのAIライブラリON!

ラズパイからOK!Google人工知能で広がる世界

Appendix 1
Googleの人工知能ライブラリTensorFlowを勧める理由

Appendix 2
Google人工知能ライブラリTensorFlowの正体

第2章
試せるぼくらの小規模スマート農業!?
ラズパイ×Google人工知能...キュウリ自動選別コンピュータ

第3章
Googleを使った学習&判定プログラムをラズパイにONする手順
人工知能キュウリ・コンピュータを動かしてみる

第4章
ターゲット「キュウリ」選別に適したデータ&アルゴリズムの検討
ステップ1...設計方針を決める

第5章
話題の人工知能アルゴリズム「ディープ・ラーニング」初体験
ステップ2...キュウリ・データの学習

第6章
最初はPCで試すと便利
ステップ3...人工知能キュウリ判定

第7章
ほこりや土が舞う環境でも組み込んでしまえば安心
ステップ4...キュウリ用人工知能をラズパイで動かす


強化学習が大事というのは指導教授の受け売りです。//人気ブログランキングに投票してください。【押す】。ご意見ご要望は新掲示板が不調ですただ今調査中。

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