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February 05, 2017

機械学習のススメ

修論がらみで機械学習のライトトーキングを頼まれました。
何か書籍を買わなければ、と思ったら、先月買ったばかりの本が見つかりました。

『事例+演習で学ぶ機械学習-ビジネスを支えるデータ活用のしくみ-』
著者:速水悟
出版:森北出版
発行:2016年4月28日

第1章 ネット時代のデータ活用
第2章 データマイニングと機械学習
第3章 識別:線形識別とその発展形
第4章 予測:線形回帰とニューラルネットワーク
第5章 決定木
第6章 テキストマイニングと評判分析
第7章 推薦システム
第8章 ソーシャルネットワークの分析
第9章 検索連動広告
付録 R言語による演習

Kikaigakushu

機械学習はRとかWakeなどフリーソフトがあるので、結構簡単に試せます。
問題は何のデータを機械学習にかけるか、です。

ビジネスで何らかのデータを持っている人はそれをこのようなテキストに沿ってマイニングすればよいと思います。

特にそのようなデータを持ち合わせていない人はテキストマイニングに挑戦することをお勧めします。

ブログやTwitter、Amazonの商品評価など、フリーのテキストがたくさん落ちています。
そのテキストの傾向性などを解析することができます。

KHcorderなどフリーのテキストマイニングソフトもあります。
フリーの場合、辞書を整備する必要があります。

人工知能ブームのおかげで関連情報もたくさん出ています。

機械学習をやっていると「人工知能の研究しています」と言ってもウソではないので。
(^_^;)

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