放送大学大学院「知能システム論」

今、放送大学大学院で「知能システム論」というのを取っています。
人工知能を含む知能工学についての講義です。
<a href="https://www.ouj.ac.jp/hp/kamoku/2019/daigakuin/B/joho/index.html">放送大学情報学プログラム</a>

第1回　知能システム研究の概要
・人工知能論ではなく知能システム論であることの説明です。

第2回　探索に基づく問題解決 (１)
・状態空間モデルなど

第3回　探索に基づく問題解決 (２)
・ゲーム理論、機械学習

第4回　知識に基づく問題解決(１)
・エキスパートシステム、プロダクションシステム

第5回　知識に基づく問題解決(２)：知識表現
・意味ネットワーク、オントロジー、フレーム、スクリプト

第6回　知識に基づく問題解決(３)：推論
・演繹、帰納、アブダクション、類推、非単調推論

第7回　知識に基づく問題解決(４)：知識獲得
・教師あり学習、教師なし学習、決定木の学習、クラスタリング

第8回　ニューラルネットワーク
・神経回路網、ニューラルネットワーク、パーセプトロン、誤差逆伝播法、深層学習

第9回　遺伝的アルゴリズム

第10回　群知能
・群知能、蟻コロニー最適化、粒子群最適化、カッコウ探索

第11回　強化学習
・強化学習、状態、行動、報酬、行動則、Bellman方程式、TD学習

第12回　統計的機械学習
・回帰問題、分類問題、カーネル法、モデル選択、正則化

第13回　ネットワークと知能
・ネットワーク、ネットワーク解析、複雑ネットワーク

第14回　自然言語処理
・形態素解析、構文解析、意味解析、コーパス、統計的言語処理、機械翻訳、質問応答システム

第15回　諸々の話題
・記号接地問題、認知アーキテクチャ、計算論的神経科学、汎用人工知能

オンライン科目なので、動画を見て小テストを解きます。
やっと半分終わります。中間と最終にレポート提出しなくてはいけないので、早めにやってしまおうと思っています。

人工知能の話題のだいたいを網羅しているので助かります。

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