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May 03, 2019

放送大学大学院「知能システム論」

今、放送大学大学院で「知能システム論」というのを取っています。
人工知能を含む知能工学についての講義です。
<a href="https://www.ouj.ac.jp/hp/kamoku/2019/daigakuin/B/joho/index.html">放送大学情報学プログラム</a>


第1回 知能システム研究の概要
・人工知能論ではなく知能システム論であることの説明です。


第2回 探索に基づく問題解決 (1)
・状態空間モデルなど


第3回 探索に基づく問題解決 (2)
・ゲーム理論、機械学習


第4回 知識に基づく問題解決(1)
・エキスパートシステム、プロダクションシステム


第5回 知識に基づく問題解決(2):知識表現
・意味ネットワーク、オントロジー、フレーム、スクリプト


第6回 知識に基づく問題解決(3):推論
・演繹、帰納、アブダクション、類推、非単調推論


第7回 知識に基づく問題解決(4):知識獲得
・教師あり学習、教師なし学習、決定木の学習、クラスタリング


第8回 ニューラルネットワーク
・神経回路網、ニューラルネットワーク、パーセプトロン、誤差逆伝播法、深層学習


第9回 遺伝的アルゴリズム


第10回 群知能
・群知能、蟻コロニー最適化、粒子群最適化、カッコウ探索



第11回 強化学習
・強化学習、状態、行動、報酬、行動則、Bellman方程式、TD学習


第12回 統計的機械学習
・回帰問題、分類問題、カーネル法、モデル選択、正則化


第13回 ネットワークと知能
・ネットワーク、ネットワーク解析、複雑ネットワーク


第14回 自然言語処理
・形態素解析、構文解析、意味解析、コーパス、統計的言語処理、機械翻訳、質問応答システム


第15回 諸々の話題
・記号接地問題、認知アーキテクチャ、計算論的神経科学、汎用人工知能


オンライン科目なので、動画を見て小テストを解きます。
やっと半分終わります。中間と最終にレポート提出しなくてはいけないので、早めにやってしまおうと思っています。


人工知能の話題のだいたいを網羅しているので助かります。


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